在我的 NAS 中，通过 Docker 运行了 HomeBridge，将第三方硬件接入 Apple HomeKit，实现了基于 iOS 的远程控制和自动化。
之前我的 HomeBridge 里只添加了三个 Yeelight 灯泡。而米家 Wi-Fi 插线板、空调伴侣等设备，没有对应的 HomeBridge 插件，所以无法添加。这个周末重新 HomeBridge 插件后，才发现由于 OpemMiHome、miio 等项目的出现，之前小米的那些不支持的设备，现在都有了 HomeKit 插件。所以趁这个周末，重新折腾了一下 HomeBridge，并通过本文记录了自己正在使用的 HomeBridge 插件。
可能是上小学时，家中的两本《无线电》杂志引起了我对电子制作的兴趣，上大学后，有了更多属于自己的时间，再加上学校提供了一个开放的实验室，以及在社团中遇到了几个同样对 DIY 有兴趣的同学，从此开始了自己的电子 DIY 之旅。
毕业上班之后，空闲时间大大减少，每次刷 RSS，看到 Hackaday 或者 Instructables 中的作品，都想亲手尝试制作一下。可想想自己的空闲时间，只好放弃。虽然也完成了 AirTerminal 等 App，但仅仅属于练手作品，功能上还非常简陋……
另外，从上大学起到现在，我一直习惯将自己的一些 ideas 收集、记录到 DEVONthink 中，不过也面临着「想法太多，时间太少」的问题。最近，在毕业两年的时候，重新回顾和整理了自己之前收集的想法，并确定了今后打算实现的一个软件项目和两个硬件项目
其实我也明白，这几个项目的工程量比较大，而我已经毕业，不像在学校那样有着非常多的空闲时间。只是希望通过这篇博客，提醒自己在有空的时候，按照计划，尽可能多地实现自己的想法。
（PS：这是我毕业两年总结的一部分，完整的总结暂时仅对自己可见，可能会在进一步完善后，更新到博客上）
上周在 Make 杂志的 Twitter 动态上，看到第二届杭州 Mini Maker Faire 将在 7 月 21 日于 浙江大学紫金港校区体育馆举办，于是立马报名参加。这也是从 2013 年参观上海创客嘉年华之后，第二次参加这样的活动。
Maker Faire 是由 Make 杂志发起的一系列活动，为 DIY 爱好者（Makers, 在国内也叫做「创客」）和厂商提供了一个展示、交流作品的平台。在国内，深圳制汇节 属于举办得较为成功的 Maker Faire. 而 Mini Maker Faire，则属于 Maker 杂志授权，独立举办的小规模 Maker Faire 类活动，类似于 TED 和 TEDx 的关系。第一次听说杭州有 Mini Maker Faire，还是比较兴奋的。
不过在国内，「创客」这个词，也因为种种原因，不断脱离原来的含义，失去了原有的「通过 DIY 获得乐趣」的含义。前几年「创新创业」比较火的时候，「创客」就成了「创新创业」的代名词；最近一两年，随着「STEM 教育」的兴起，「创客」这个词又和教育产生了联系。本次 Mini Maker Faire 中，这一点也得到了体现，例如：
吐槽结束，一起来看一下这次 Maker Faire 展出的作品吧：
Assignment 3 的主要目标，是使自己的操作系统能够运行用户态程序。这个 Assignment 中，需要实现特权级别切换、上下文切换、调度器、系统调用处理、虚拟内存等代码。并将之前实现的 shell 移动至用户态，做为一个进程来运行。
之前我使用的无线路由器是 RT1900ac，其内置了 QoS 和 IDS/IPS 功能，但由于 CPU 性能有限，在百兆宽带的情况下，两者均会对网络性能造成一定的影响。
前段时间，群晖在 DSM 中推出了 Virtual Machine Manager 工具，可以在 NAS 中运行虚拟机。由于我的 NAS 中恰好有两个以太网接口，就准备在 NAS 中，通过虚拟机实现软路由，并体验一下这两项功能。
简单了解和试用 RouterOS, OpenWrt x86, VyOS, pfSense 等软路由系统后，考虑到功能丰富程度和易用性，最终选择了 pfSense.
本文主要记录我的 pfSense 关键配置。由于大多数配置在网上都能找到完整的配置步骤，文章中将不会过于详细地介绍配置步骤。
虽然之前尝试过路由器上连接硬盘，或者在 Raspberry Pi 上安装 OpenMediaVault 等方式，间接体验过 NAS，但由于稳定性等各方面因素，只是简单地玩一玩，没有真正地当做工具来使用。
在去年的 10 月份，我购买了一台运行 DSM 操作系统 的 Synology DS918+，从此拥有了一台真正能够日常使用 NAS. 经过半年的使用，现在来分享一下自己的使用体验，供大家参考。
AIY Projects 是 Google 推出的人工智能 DIY 套件，通过在 Raspberry Pi 上运行 Google Assistant SDK 或 TensorFlow，实现语音识别、图像识别等功能，从而使每个人都能制作属于自己的人工智能设备，例如智能音箱、智能摄像头等。
和昨天刚刚上市的 Nintendo Labo 类似，AIY Projects 的外壳也是用硬纸板制作而成，这种方式兼顾了成本和 DIY 乐趣，个人认为是一种不错的创意。
Google AIY Projects 目前有 Voice Kit 和 Vision Kit 两个套件，其中，Voice Kit 已经能够在淘宝上买到，而 Vision Kit 则需要通过海淘等方式购买。本次主要体验的是 Voice Kit.
Assignment 2 实现了一个 FAT32 文件系统，以及其所依赖的内存申请释放程序、SD 卡驱动。同时，也需要实现 ls, pwd, cd, cat 等命令行工具，方便进行文件系统操作，验证文件系统是否可用。
在 CS140e Assignment 0 中，主要通过点亮 LED，来熟悉 Rust 和 Raspberry Pi 的开发环境。Assignment 1 正式开始操作系统的编写，主要包括驱动、bootloader 和 shell。
本文记录了 Assignment 1: Shell 的学习过程。
